Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l’équité et de l’explicabilité
Authors : Mouhamadou Lamine Ndao (LINEACT), Genane Youness (LINEACT), Ndeye Keita (CEDRIC CNAM), Gilbert Saporta (CEDRIC CNAM)
Conférence : Communications avec actes dans un congrès national - 03/07/2023 - PFIA- CNIA Conférence Nationale en Intelligence Artificielle
Ce travail fournit une analyse d’une bibliographie autour
du biais de l’équité et de l’explicabilité des algorithmes
de l’IA entre 2015 et 2022. Par une approche de Traite ment Automatique du Langage Naturel, plus précisément la
LDA, nous avons extraits 8 sujets traités par cette biblio graphie. Une analyse de la popularité de ces sujets a per mis de constater une évolution plus rapide du nombre et du
pourcentage des publications traitant surtout l’explicabilité
et l’équité dans les algorithmes de l’IA. Cette étude a per mis d’organiser notre bibliographie en 8 clusters pour une
meilleure revue de la littérature dans le cadre de nos tra vaux de recherches sur le biais, l’équité et l’explicabilit