Optimisation des placements pour la micro-mobilité partagée

Notre projet a pour objectif d’optimiser le placement des micro-véhicules en répondant aux inconvénient des solutions précédentes et en améliorant la décision des opérateurs pour stationner leurs flottes d’une manière stratégique, précise et accessible à tout le monde. En vue de cela, nous avons mis en œuvre une solution intitulée ML-SPO (Machine Learning-Based tool for Station Placement Optimization) pour les deux types de systèmes et en utilisant les techniques de prédiction basées sur l’apprentissage automatique. Cette méthode a un coût de clacul réduit et permet d’avoir des résultats précis. Une solution optimisée (Enhanced ML-SPO) est proposée dans le cadre d’une amélioration de nos résultats utilisant des techniques plus avancées.