Optimisation d’un plan de production multi-période avec une demande dynamique et des délais stochastiques

La planification de la production et la gestion de stocks sont d’une importance capitale pour les entreprises qui visent à fournir à ses clients des produits finis de grande qualité, à des prix compétitifs et juste à temps. Pour atteindre ces objectifs, une des priorités des planificateurs de la production en entreprise est de réduire le niveau moyen des stocks et déterminer les délais de sécurité lorsqu’ils opèrent dans un environnement incertain. Cette étude traite un problème de planification de la production sur plusieurs périodes avec une demande dynamique connue. Les délais d’obtention sont des variables aléatoires discrètes et indépendantes, dont les distributions de probabilité sont connues et bornées. Un modèle probabiliste, incluant une procédure récursive pour calculer l’espérance mathématique du coût total, est proposé. Un algorithme génétique classique est développé afin de déterminer les délais planifiés et le niveau de stock de sécurité qui minimisent l’espérance du coût total. Ce dernier est égal à la somme des coûts de rupture et de stockage. Afin d’illustrer sa performance, cette approche est comparée à trois autres stratégies. Les résultats montrent qu’il pourrait être avantageux d’optimiser les délais planifiés plutôt que de mettre en place un stock de sécurité. Pour analyser la robustesse de la solution, différents test ont été réalisés en faisant varier la variance de la distribution du délai.