KAMDJOU Hugues Marie

Enseignant-chercheur

Research Gate             Google Scolar

hmkamdjou[at]cesi.fr

+33 (0)7 72 14 46 41

Campus CESI
8 rue des Frères d’Orbigny
64000 Pau

Thèmes de recherche

  • Jumeaux numériques et Réalité Augmentée (RA) / Réalité Virtuelle (RV) ;
  • Réseaux de Capteurs Sans Fils (RCSF) / Internet des Objets (IoT);
  • Compression et agrégation de données;
  • Gestion de l’incertitude / Théorie des fonctions de croyance.

Activités pédagogiques

  • Disciplines :  Elective Réseaux & Télécom, Réseaux et système, Programmation système, Modélisation et bases de données.
  • Niveau :  Cycle Ingénieur Informatique: 3ème et 4ème années ; Cycle Préparatoire Intégré : 1ère et 2ème années.

Formation

Doctorat/Ph.D en Informatique Fondamentale, Option Réseaux et Services Distribués

Université de Dschang

“Approche de Compression et d’Agrégation des Données Textuelles et Multimédias dans les Réseaux de Capteurs”

2022

Master 2 recherche en Informatique Fondamentale, Option Réseaux et Services Distribués

Université de Dschang

"Approche de Compression et d’Agrégation des Données dans les Réseaux de Capteurs Sans Fils"

2017

Licence en Mathématiques-Informatique

Université de Dschang, Spécialité Informatique Fondamentale

2013

Programmes de recherche en cours

Projet CDOP : Compression de Données pour l’Optimisation des Performances dans un environnement de Réalité Augmentée et/ou de Réalité Virtuelle (RA/RV) à ressources limitées.

Animation scientifique et vie de laboratoire

Membre de LINEACT comme étant enseignant chercheur de l'équipe intitulé Ingénierie & Outils numériques.

Publications sélectionnées

Revues internationales avec comité de lecture :

  • Hugues M. Kamdjou , Baudry D., Havard V., Ouchani S.. (2024). Resource-Constrained eXtended Reality operated with Digital Twin in Industrial Internet of Things. IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 5, pp. 928-950, DOI: https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2024.3356508.
  • Elie T. Fute, Hugues M. Kamdjou, Adnen El Amraoui, Armand Nzeukou. (2022). A Lossless Distributed Data Compression and Aggregation Methods for Low Resources Wireless Sensors Platforms. Springer, Wireless Pers Commun., pp.1-23, DOI: https://doi.org/10.1007/s11277-022-09970-x.
  • Elie T. Fute, Hugues M. Kamdjou, Adnen El Amraoui, Armand Nzeukou. (2022). DDCA-WSN: A Distributed Data Compression and Aggregation Approach for Low Resources Wireless Sensors Networks. Springer, International Journal of Wireless Information Networks, pp.1-13, DOI:https://doi.org/10.1007/s10776021-00543-6 
  • Hugues M. Kamdjou, Elie T. Fute, Adnen El Amraoui, Armand Nzeukou. (2021). The Transferable Belief Model For Failure Prediction In Wireless Sensor Networks. Springer, Cyber Security and Privacy in Communication Networks., vol. 2:269, pp.1-9, 2021, DOI:https://doi.org/10.1007/s42979-021-00654-0 
  • Hugues M. Kamdjou, Elie T. Fute, Adnen El Amraoui, Armand Nzeukou. (2021). A Low-Resources Hardware-based Audio Data Compression Scheme for Wireless Sensors Networks. International Journal of Computer Applications., vol. 174(32), pp. 13-18, DOI: 10.5120/ijca2021921258 

 

Conférences internationales avec comité de lecture :

  • Elie T. Fute, Hugues M. Kamdjou, Adnen El Amraoui and Armand Nzeukou. (2021). The Transferable Belief Model for Network Performance Reliability Analysis in Wireless Sensor Networks. The 20th International Conference on Wireless Networks (ICWN'21), Las Vegas, USA, 28 July 2021.
  • Hugues M. Kamdjou, Elie T. Fute, Adnen El Amraoui and Armand Nzeukou. (2020). The trasferibile belief model for failure prediction in wireless sensor networks. 6th International Conference on Cyber Security, Privacy in Communication Networks 2020, ICCS 2020, Patna, Springer, Indian Institute of Technology, December 2020.