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Publications

    • Conférence
    • Ingénierie & Outils numériques

    RECOMMANDATION DE PARCOURS DE VISITEURS DANS LES SITES HISTORIQUES BASÉE SUR LE Q-LEARNING

    La recommandation consiste à adapter et personnaliser la visite de l’utilisateur selon un contexte en tenant compte de ses préférences et ses contraintes. Les systèmes de recommandation ontfait leurs preuves dans le domaine de la musique, la vidéo etc. mais semblent limités dans le domaine du tourisme. Cet article aborde la recommandation des visites de […]

    • Conférence
    • Ingénierie & Outils numériques

    Smart Grid and Industry 4.0 interaction as a non-cooperative game

    Industry 4:0 is the most recent industrial revolution that aims to satisfy the manufacturing systems need by improving their productivity, flexibility, and adaptability. However, the manufacturing systems need a tremendous amount of power which significantly increases load on smart grid. There are broad concerns about the impact that this huge consumption may cause to the […]

    • Conférence
    • Ingénierie & Outils numériques

    Un processus décisionnel basé sur la localisation de ressources pour la planification dynamique des tâches

    Les perturbations sur l’exécution des plan de production est un problème récurrent dont souffre la plus part des ateliers de productions industriels. Ses perturbations se manifestent souvent sous forme de retards, provoqué par l’absence de ressources humaines ou matérielles nécessaires à l’exécution de tâches. La localisation de ces ressources permet non seulement d’accélérer la récupération […]

    • Conférence
    • Ingénierie & Outils numériques

    Optimisation de la taille de flotte de robots dans atelier flexible : Approche par simulation

    Dans cet article, nous proposons un outil d’aide à la décision basé sur la simulation multi-agent pour optimiser la taille d’une flotte de robots de transport dans un atelier flexible. Le simulateur prend en considération différents paramètres de coûts et de performance des machines de production et permet de simuler les éventuels embouteillages créés en […]

    • Conférence
    • Apprendre & Innover

    Developing good practices for industrial engagement in co-creation of CDIO curriculum

    Three cases of good practices are presented from Russia, UK and France.

    • HDR
    • Apprendre & Innover

    Organisation et apprentissage : des compétences aux capabilités

    Comment les conditions d’apprentissage opèrent dans les contextes de travail? • Quelles sont les caractéristiques des environnements de travail qui influent sur ces conditions? • Comment dynamiser les environnements pour qu’ils soient plus apprenants?

    • Conférence

    Mechanical and thermal characterization of a beet pulp-starch composite for building applications

    This work shows the making of a new bio-based material for building insulation from sugar beet pulp and potato starch. The material is both lightweight and ecofriendly. The influence of starch/ sugar beet pulp ratio (S/BP) is studied. Four binder mass dosages are considered, 10, 20, 30 and 40% (relative to the beet pulp). Samples […]

    • Ouvrage scientifique
    • Apprendre & Innover
    • Ingénierie & Outils numériques

    Enseigner l’industrie du futur

    Livre blanc édité dans le cadre du colloque de l’Institut de la Réindustrialisation

    • Article

    Single Crystalline-like and Nanostructured TiO2 Photoanodes for Dye Sensitized Solar Cells Synthesized by Reactive Magnetron Sputtering at Glancing Angle

    The control of the surface area enhancement and the ordering of the mesoporous photoanode is one of the key parameters to overcome the current limits of performance of dye sensitized solar cells (DSSCs). These parameters are expected to improve both the concentration of adsorbed dye molecules on the photoanode and the charge collection. In this […]

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    • CESI - Hors LINEACT

    EXACT AND HEURISTIC DATA WORKFLOW PLACEMENT ALGORITHMS FOR BIG DATA COMPUTING IN CLOUD DATACENTERS

    Several big data-driven applications are currently carried out in collaboration using distributed infrastructure. These data-driven applications usually deal with experiments at massive scale. Data generated by such experiments are huge and stored at multiple geographic locations for reuse. Workflow systems, composed of jobs using collaborative task-based models, present new dependency and data exchange needs. This […]

    • Conférence
    • CESI - Hors LINEACT

    Evaluation of the mixing mode effect on properties of cork concrete

    This paper aims to present an experimental study on the effect of mixing mode on workability, hardened density and mechanical properties of cork concrete. Mixing mode variables include three order of constituents introduction, three times of mixing (5 minutes, 8 minutes and 11 minutes) and three types of mixer (vertical axis mixer, drum mixer and […]

    • Conférence
    • CESI - Hors LINEACT
    • Ingénierie & Outils numériques

    Exact method for single vessel and multiple quay cranes to solve scheduling problem at port of Tripoli-Lebanon

    This paper discusses the Quay Crane Scheduling Problem (QCSP) at port of Tripoli – Lebanon, determines the unloading/loading sequences of bays for quay cranes assigned to a single container vessel, provides a mixed integer programming model for the quay crane scheduling problem and proposes a dynamic programming algorithm to solve the QCSP. The objective of […]


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