BATTL‑EU — Gestion durable et transparente du cycle de vie des batteries grâce à un suivi des données renforcé et au respect de la vie privée des utilisateurs dans les véhicules électriques
- Coordinateur : Univ. de Valenciennes LAMIH
- Partenaires : : CESI LINEACT, Dunasys, Univ. de Valenciennes (LAMIH)
- Financement : ANR Générique PRCE
- Budget projet : 994K€
- Durée du projet : 42 mois
Gestion durable et transparente du cycle de vie des batteries grâce à un suivi des données renforcé et au respect de la vie privée des utilisateurs dans les véhicules électriques.
Le projet Battl-EU répond à l’accélération du marché des VE (demande mondiale de batteries +20 %/an d’ici 2030, jusqu’à 410 Md $) et aux exigences européennes de circularité/traçabilité, alors que la longévité moyenne des batteries (≈ 8–12 ans) est fortement dégradée par des comportements de conduite et de charge inadaptés (–20 à –30 % de durée de vie), que le recyclage reste faible en Europe (~5 % des Li-ion) et que la demande en matières premières pourrait être multipliée par 20–25 d’ici 2030, rendant la traçabilité fiable essentielle (directive Batteries, Green Deal). La littérature et les retours industriels convergent : l’usage réel (styles de conduite, habitudes et calendriers de charge, contexte thermique et réseau) impacte fortement la dégradation, mais reste peu intégré aux BMS actuels et aux passeports batteries, tandis que la protection des données bride l’exploitation fine de ces facteurs. Battl-EU propose, pour y répondre, une architecture véhicule–edge–cloud portée par le boîtier Dunasys : collecte embarquée, analyse locale et apprentissage fédéré pour tenir compte des hétérogénéités et préservation de la vie privée (réseau, profils, puissance de calcul), puis enregistrement du passeport batterie sur blockchain permissionnée afin d’assurer intégrité, traçabilité et interopérabilité tout au long du cycle de vie.
Les objectifs sont :
- Optimiser la RUL via l’analyse comportementale et la planification de charge
- Améliorer le recyclage par une traçabilité sécurisée de bout-en-bout
- Garantir la conformité RGPD par le traitement décentralisé
L’organisation en WPs couvre : WP0 gestion, WP1 architecture et protocole de collecte/traçabilité, WP2 profils conducteurs et modélisation de l’usage, WP3 Federated learing et modèles SoH/RUL optimisés pour l’embarqué, WP4 moteur de recommandations et optimisation BMS en ligne, WP5 dissémination et acceptabilité. Le consortium réunit LAMIH/UPHF (Edge-AI, privacy, blockchain, analyse de conduite), CESI LINEACT (optimisation, simulation, approche centrée humain, fog/cloud), et Dunasys (télématique, acquisition terrain, intégration boîtier).
Le CESI joue un rôle pivot : co-coordination du WP2 (modélisation comportementale, couplage usage→dégradation, profils synthétiques) et coordination du WP4 (ordonnancement multi-objectif, ré-optimisation temps réel, intégration au jumeau et au BMS), contribution aux WP1/3/5, et pilotage d’une thèse dédiée à l’optimisation/recommandation de planning de charge et chemin, et impliqué dans l’encadrement dans les deux autres thèses piloté par les autres partenaires, assurant la continuité scientifique jusqu’aux démonstrateurs et au transfert industriel.