ALBOODY Ahed

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

• Deep Learning 
• Machine Learning 
• Vision par ordinateur 
• Interactions Humain-Machine
• Traitement d’images Hyper-spectrale Multi-spectrale 
• Vision industrielle et systèmes de vision

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Activités pédagogiques

• Disciplines : Programmation (C, C++, Python, Matlab), Big Data, vision par ordinateur, Machine Learning, Deep Learning, Administration de systèmes d'information, Electroniques
• Niveau : Cycle préparatoire, cycle ingénieur : Ingénieurs 1ère et 2ème années, masters

Programme de recherche en cours

• Apprentissage frugal pour la segmentation sémantique des données LIDAR (3D POINT CLOUD) et pour les jumeaux numériques.
• Apprentissage frugal pour la reconnaissance des gestes de la main

Encadrement de la Recherche

• Encadrement de Projets de M2 Recherche  : 2 projets de recherche niveau M2

Animation scientifique et vie de laboratoire

Membre du comité d’organisation :

• Member of the Technical Program Committee of the Second International Conference on Advances in Databases, Knowledge, Applications and Data (DBKDA 2009 and 2010) http://www.iaria.org/conferences2010/ComDBKDA10.html
• 1 journée de recherche, innovation et création de master

Relectrice :https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-9555-7471

• Revues internationals (journal, The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Electronics (ISSN 2079-9292; CODEN: ELECGJ).

 

Publications

• 3 articles dans des revues internationales
• 3 articles dans des conférences internationales
• 1 article dans une conférence nationale
• 1 mémoire de thèse
• 1 mémoire de master
• 1 mémoire de Projet de Fin d’Etudes

 

Publications sélectionnées :

CV de AHED ALBOODY: https://cv.hal.science/ahed-alboody

• Ahed Alboody, Saeed Mian Qaisar, Gilles Roussel. Artificial Intelligence Assistive Fire Detection and Seeing the Invisible Through Smoke using Hyperspectral and Multi-spectral Images. 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT), IEEE, Sep 2023, Lviv, Ukraine. doi: http://10.1109/ELIT61488.2023.10310745
• Alboody, A.; Vandenbroucke, N.; Porebski, A.; Sawan, R.; Viudes, F.; Doyen, P.; Amara, R. A New Remote Hyperspectral Imaging System Embedded on an Unmanned Aquatic Drone for the Detection and Identification of Floating Plastic Litter Using Machine Learning. Remote Sens. 2023, 15, 3455. https://doi.org/10.3390/rs15143455
• A. Alboody, M. Puigt, G. Roussel, V. Vantrepotte, C. Jamet and T. -K. Tran, « Deepsen3: Deep Multi-Scale Learning Model For Spatial-Spectral Fusion Of Sentinel-2 And Sentinel-3 Remote Sensing Images, » 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Rome, Italy, 2022, pp. 1-5, http://10.1109/WHISPERS56178.2022.9955139
• Amine Hadir, Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Vincent Vantrepotte, et al.. Réseau antagoniste génératif pour la fusion spatio-temporelle d’images satellitaires multi-spectrales. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.773-776. https://ulco.hal.science/hal-04129226/document
• Chatelain, P.; Delmaire, G.; Alboody, A.; Puigt, M.; Roussel, G. Semi-Automatic Spectral Image Stitching for a Compact Hybrid Linescan Hyperspectral Camera towards Near Field Remote Monitoring of Potato Crop Leaves. Sensors 2021, 21, 7616. https://doi.org/10.3390/s21227616
• Alboody, A. Sèdes, F., and Inglada, J., (2012). Enriching the Qualitative Spatial Reasoning System RCC8. In “Computer Science & IT Book Chapter”: Qualitative Spatio-Temporal Representation and Reasoning: Trends and Future Directions. Shyamanta M Hazarika (Eds.), IGI Global, Information Science Reference, 2012. https://www.igi-global.com/chapter/enriching-qualitative-spatial-reasoning-system/66760
• Alboody, A. Sèdes, F., and Inglada, J., (2010). Modelling Topological Relations between Uncertain Spatial Regions in Geo-spatial Databases: Uncertain Intersection and Difference Topological Model. In Second IEEE International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (IEEE-DBKDA2010), pp. 7-15, 2010. https://doi.org/10.1109/DBKDA.2010.28
• Alboody, A. Sèdes, F., and Inglada, J., (2009). Fuzzy Intersection and Difference Model for Topological Relations. In International Fuzzy Systems Association World Congress and Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (IFSA-EUSFLAT 2009), pp. 1079-1084, 2009. https://hal.science/hal-03512741/file/Fuzzy_Intersection_and_Difference_Model_for_Topolo.pdf
• Alboody, A. Sèdes, F., and Inglada, J., (2009). Multi-Level Topological Relations of the Spatial Reasoning System RCC-8. In First IEEE International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (IEEE-DBKDA 2009), pp. 13-21, 2009. doi:  http://10.1109/DBKDA.2009.13