BEN LETAIFA Leila

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

• Traitement de la parole et des émotions
• Interaction homme-machine
• Intelligence artificielle verte
• Multimodalité

---

Activités pédagogiques

• Discipline : informatique
• Niveau : ingénieurs, master

Programmes de recherche en cours

• Détection audiovisuelle des émotions
• Optimisation des modèles d’apprentissage profond
• Reconnaissance vocale bout-en-bout

Co-encadrement de thèse

Rania Chakroun, « Contribution à la reconnaissance automatique du locuteur par des approches statistiques pour des énoncés de courte durée », soutenance en 2016

 

Encadrement de master

10 masters de recherche soutenus

2 masters en cours

Animation scientifique et vie de laboratoire

• Membre de jury de la thèse de R. Bayeh. Télécom Paris 2009
• Membre du comité de programmes de : CUI 2020, ATSIP 2014-2024
• Relecteur d’articles de conférences et de revues internationales : ICASSP 2023, IWSDS 2020-2022, IEEEAccess 2021, IEEE FG eHealth and Welfare workshop 2020, ISNCC 2017-2020, ATSIP 2014-2020, MobiApps 2014- 2016, ICSSD 2014-2016, ISDA 2013, NOLISP 2009, Journal Signal Processing 2009, InterSpeech 2007-2008, ICPR 2006
• Séjours sabbatiques (Télécom Paris et Télécom Bretagne)

Publications avec comité de lecture

• Journaux internationaux : 9
• Chapitres de livre : 5
• Conférences internationales : 18
• Conférences nationales/congrès : 6

Publications sélectionnées

•  Ian O’Connor, Sara Mannaa, Alberto Bosio and al. (2024) FVLLMONTI: The 3D Neural Network Compute Cube (N2C2) Concept for Efficient Transformer Architectures Towards Speech-to-Speech Translation. 27^th Design, Automation and Test Europe Conference (DATE).
• Cristina Palmero, Mikel deVelasco, Mohamed Amine Hmani, Aymen Mtibaa, Leila Ben Letaifa, et al. (2024) Exploring Emotion Expression Recognition in Older Adults Interacting with a Virtual Coach. Submitted to IEEE Transactions on Affective Computing. arXiv:2311.05567
• Leila Ben Letaifa and Jean-Luc Rouas (2023). Variable Scale Pruning for Transformer Model Compression in End-to-End Speech Recognition. ALGORITHMS. Special Issue: Recent Advances in Machine Learning Algorithms and Applications.
• Nessrine Farhat, Amine Bohi, Leila Ben Letaifa, Rim Slama (2023). CG-MER: A Card Game-based Multimodal dataset for Emotion Recognition. 16th International Conference on Machine Vision (ICM)
• Leila Ben Letaifa and Jean-Luc Rouas, “Transformer Model Compression for End-to-end Speech Recognition on Mobile Devices”. 30th European conference on signal processing. EUSIPCO, (2022)
• Leila Ben Letaifa and Jean-Luc Rouas, « Fine-grained analysis of the transformer model for efficient pruning », 21st International Conference on Machine Learning and Applications (2022)
• Leila Ben Letaifa and Maria Inès Torres, “Perceptual Borderline for Balancing Multi-Class Spontaneous Emotional Data”, Special section on Behavioral Biometrics for Ehealth and Well-being. IEEEAccess (2021)
• Javier M. Olaso, Alain Vázquez, Leila Ben Letaifa, Aymen Mtibaa, Mohamed Amine Hmani, Dijana Petrovska-Delacrétaz, and al. “The EMPATHIC Virtual Coach: a demo”,  23rd  ACM International Conference on Multimodal Interaction ICMI, (2021)
• Midel de Velasco, Raquel Justo, Leila Ben Letaifa and María Inés Torres, “Contrasting the Emotions identified in Spanish TV debates and in Human-Machine Interactions”, Advances in Speech and Language Technologies for Iberian Languages, (2021)
• Raquel Justo, Leila Ben Letaifa, Cristina Palmero, and al., “Analysis of the Interaction between Elderly People and a Simulated Virtual Coach”, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, JAIHC (2020)
• Raquel Justo, Leila Ben Letaifa, Javier Mikel Olaso, Asier López-Zorrilla, Mikel Develasco, Alain Vázquez and Mria Inés Torres, “A Spanish Corpus for Talking to the Elderly. Conversational Dialogue Systems for the Next Decade”, Springer (2020)
• Leila Ben Letaifa, Maria Inés Torres and Raquel Justo, “Adding dimensional features for emotion recognition on speech”, IEEE International Conference on advanced Technologies for Signal and Image Processing ATSIP, (2020)