Contact
Email :
abohi[at]cesi.fr
Téléphone : +33 6 75 29 56 08
Équipe de recherche
Ingénierie et Outils numériques
Thèmes de recherche
- Apprentissage Machine et Deep Learning
- Traitement du signal et des images
- Analyse de formes 3D
- Applications : Vision par ordinateur et Santé numérique
Activités pédagogiques
- Disciplines : Informatique, Sciences pour l’Ingénieur
- Modalités : Cours magistraux, Travaux dirigés (TD), Travaux pratiques (TP), Pédagogie active (PBL)
- Niveau : Cycle Préparatoire Intégré, Cycle Ingénieur, Bachelors de Spécialité, Cursus Technicien·ne Supérieur·e
- Spécialité : Algorithmique, Programmation, Recherche Opérationnelle, Développement Web, Traitement du signal et des images,
Formation
- Doctorat en Informatique au Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS),
Université de Toulon, 2013-2017
Descripteurs de Fourier inspirés de la structure du cortex visuel primaire humain: Application à la reconnaissance de navires dans le cadre de la surveillance maritime. - Master 2 en Informatique
Université de Fes, Maroc, 2009-2011
Informatique, Infographie et Imagerie (M3I) - Licence en Sciences Mathématiques et Informatique (SMI)
Université de Fes, Maroc, 2006-2009
Programmes de recherche en cours
Développement de solutions intelligentes pour l’interaction émotionnelle chez les personnes âgées atteintes de troubles neurodégénératifs (en collaboration VyV3 Bourgogne)
Encadrement de stages de recherche
- Stage de recherche M2 (04/2024 – 08/2024)
Stagiaire : Mohamed-Alaa Yahyaoui, M2 en Informatique, Faculté des Sciences et Techniques de Limoges
Lieu : CESI Nancy
Sujet : Fusion intermédiaire des modalités pour la reconnaissance audiovisuelle des émotions spontanées - Stage de recherche M2 (02/2024 – 07/2024)
Stagiaire : Aafaf Ridouan, M2 SD, Faculté des Sciences Semlalia de Marrakech (Maroc)
Lieu : CESI Dijon
Sujet : Évaluation de la douleur des patients basée sur des approches d’apprentissage profond utilisant des données multimodales - Stages d’initiation à la recherche niveau L3 (04/2024 – 06/2024)
Stagiaires : Keeradit Kanjanawiboon et Petchwadee Bootsaros, Bachelor en Technologie du Génie Industriel, Université de Technologie King Mongkut, North Bangkok
Lieu : CESI Dijon
Sujet : Développement d’un système de surveillance EEG et ECG sur Raspberry Pi 4 avec interface utilisateur tactile - Stage de recherche M2 (02/2023 – 07/2023)
Stagiaire : Yassine El Boudouri, M2 WISD, Faculté des Sciences Dhar El Mahraz de Fès (Maroc) & M2 EID2, Institut Galilée, Université Sorbonne Paris Nord
Lieu : CESI Dijon
Sujet : Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour la reconnaissance des émotions faciales - Stage de recherche M2 (02/2023 – 07/2023)
Stagiaire : Nessrine Farhat, M2 WISD, Faculté des Sciences Dhar El Mahraz de Fès (Maroc) & M2 EID2, Institut Galilée, Université Sorbonne Paris Nord
Lieu : CESI Dijon
Sujet : Conception d’un dataset multimodal pour la reconnaissance des émotions - Stage de recherche M2 (03/2022 – 08/2022)
Stagiaire : Wiame Galmassi, M2 TechMed, École Universitaire de Physique et d’Ingénierie, UCA
Lieu : Institut Fresnel, Université Aix-Marseille (hors CESI)
Sujet : Segmentation des bords internes et externes de la paroi vésicale à partir d’images IRM - Stage de recherche Ingénieur (05/2019 – 08/2019)
Stagiaire : Aymane Souani, 3e année SICOM-EEH & M2 SIGMA, INP de Grenoble
Lieu : Institut de Neurosciences de la Timone, Université Aix-Marseille (hors CESI)
Sujet : Analyse de la forme des plis corticaux simulés par un modèle biomécanique
Publications
Synthèse (2017 – 2024)
- ACL : 5
- C-ACTI : 9
ACL : Revues internationales avec comité de lecture
- A. Bohi, Y. El Boudouri and I. Sfeir, « A novel deep learning approach for facial emotion recognition: application to detecting emotional responses in elderly individuals with Alzheimer’s disease », Accepted in Neural Computing and Applications (2024).
- K. Makki, A. Bohi, A.C. Ogier, and M.E. Bellemare, « Characterization of surface motion patterns in highly deformable soft tissue organs from dynamic MRI: An application to assess 4D bladder motion », Computer Methods and Programs in Biomedicine (CMPB), (2022). DOI: 10.1016/j.cmpb.2022.106708.
- X. Wang, J. Lefèvre, A. Bohi, M. Al Harrach, M. Dinomais, F. Rousseau, « The Influence of Biophysical Parameters in a Biomechanical Model of Cortical Folding Patterns », Scientific Reports, (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-87124-y.
- M. Al Harrach, F. Rousseau, S. Groeschel, X. Wang, L. Hertz-Pannier, S. Chabrier, A. Bohi, J. Lefèvre and M. Dinomais, « Alterations in Cortical Morphology after Neonatal Stroke: Compensation in the Contralesional Hemisphere? », Developmental Neurobiology, (2019). DOI: 10.1002/dneu.22679.
- A. Bohi, D. Prandi, V. Guis, F. Bouchara and J.P. Gauthier, « Fourier descriptors based on the structure of the human primary visual cortex with applications to object recognition », Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV), Springer, Vol. 57 (2017), Issue N°1, pp. 117-133, DOI: 10.1007/s10851-016-0669-1.
C-ACTI : Conférences internationales avec actes et comité de lecture
- M. A. Yahyahoui, M. Oujabour, L. Ben Letaifa and A. Bohi, « Multi-face emotion detection for effective Human-Robot Interaction », Accepted at the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), 2025, Porto, Portugal.
- A. Ridouan, A. Bohi and Y. Mourchid, « Improving Pain Classification using Spatio-Temporal Deep Learning Approaches with Facial Expressions », 17th International Conference on Machine Vision (ICMV), 10-13 Oct 2024, Edinburgh, UK.
- N. Farhat, A. Bohi, L. Ben Letaifa and R. Slama, « CG-MER: A Card Game-based Multimedia dataset for Emotion Recognition », 16th International Conference on Machine Vision (ICMV), 15-18 Nov 2023, Yerevan, Armenia.
- Y. El Boudouri and A. Bohi, « EmoNeXt: an Adapted ConvNeXt for Facial Emotion Recognition », 25th IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 27-29 Sep 2023, Poitiers, France.
- A. Bohi, G. Auzias, C. Noûs and J. Lefèvre, « Comparing vector fields across surfaces: interest for characterizing the orientations of cortical folds », 24th IEEE International Conference in Image Processing (ICIP), 16-19 Oct 2022, Bordeaux, France.
- K. Makki, A. Bohi, A.C. Ogier, and M.E. Bellemare, « A new geodesic-based feature for characterization of 3D shapes: application to soft tissue organ temporal deformations », 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, January 10-15, 2021.
- A. Bohi, X. Wang, M. Al Harrach, M. Dinomais, F. Rousseau and J. Lefèvre, « Global perturbation of initial geometry in a biomechanical model of cortical morphogenesis », 41st IEEE International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), Berlin, Germany, July 23-27, 2019.
- X. Wang, A. Bohi, M. Al Harrach, M. Dinomais, J. Lefèvre and F. Rousseau, « On early brain folding patterns using biomechanical growth modeling », 41st IEEE International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), Berlin, Germany, July 23-27, 2019.
- A. Bohi, X. Wang, M. Al Harrach, M. Dinomais, F. Rousseau and J. Lefèvre, « A framework to study the impact of initial geometry on cortical morphogenesis », Organization of Human Brain Mapping (OHBM), Rome, Italy, June 13, 2019
Mémoires et rapports techniques
- A. Bohi, « Descripteurs de Fourier inspirés de la structure du cortex visuel primaire Humain V1: Application à la reconnaissance de navires dans le cadre de la surveillance maritime », Thèse de doctorat, Université du Sud Toulon-Var, 22 mai 2017.
- A. Bohi et al., « Système d’aide à la décision pour l’évaluation de la menace appliquée à la lutte contre la piraterie maritime. Les résultats du projet PARE », Documents de travail, Opéra Ergonomie & Thalès (2014).
- A. Bohi et al., « Plateforme Autonome de Renseignement Embarquée: Génération d’informations sémantiques », Les résultats du projet PARE, Documents de travail, Opéra Ergonomie & Thalès (2013).