Contact
Email :
aboodi[at]cesi.fr
Téléphone : +33 (0)6 49 45 51 06
29490 Guipavas
Équipe de recherche
Ingénierie et Outils numériques
Thèmes de recherche
- Analyse des performances du bâtiment
- Modélisation de l'occupation
- Gestion & prévision d’énergie
- Bâtiment intelligent
Activités pédagogiques
- Disciplines : Thermique, Thermodynamique, Electricité, Électronique
- Niveau : Cycle ingénieur, Cycle préparatoire
Formation
- Doctorat
Université de Bretagne Occidentale, 2021
Bâtiments éco-énergétiques: modélisation dynamique hybride pour l'analyse et le contrôle - Master International
Grenoble INP – ENSE3, Grenoble, 2017
Spécialité: réseaux électriques et bâtiments intelligents
Encadrement de thèses
- Chinmayi Kanthila, « Towards a global, systemic approach for a sustainable, intelligent and energy autonomous building », UBO/UMR CNRS 6027 IRDL – CESI/LINEACT, soutenance prévue en 2024.
- Khalil Al Sayed, « Self-aware intelligent Building Energy Management System (iBEMS) for energy-efficient smart buildings: In semi-automated and fully automated scenarios », soutenance prévue en 2025.
- Geoffrey Bourgoin, « Vers la modélisation de l’impact de l’occupation sur le comportement énergétique du bâtiment intelligent », soutenance prévue en 2026.
Animation scientifique et vie de laboratoire
- Membre de CESI LINEACT,
- Membre de IRDL, 2017 – 2021
Publications
Synthèse (2018-2024)
- ACL : 6
- C-ACTI : 7
Publications sélectionnées
- C. Kanthila; A. Boodi, K. Beddiar, Y. Amirat, and M. Benbouzid, “Building Occupancy Behavior and Prediction Methods: A Critical Review and Challenging Locks,” IEEE Access, vol. 9, pp. 79 353–79 372, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3083534
- Boodi, A.; Beddiar, K.; Amirat, Y.; Benbouzid, M. Simplified Building Thermal Model Development and Parameters Evaluation Using a Stochastic Approach. Energies 2020, 13, 2899. DOI: https://doi.org/10.3390/en13112899
- Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2022). Building thermal-network models: A comparative analysis, recommendations, and perspectives. Energies, 15(4), 1328.
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Boodi, A., Beddiar, K., Benamour, M., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2018). Intelligent systems for building energy and occupant comfort optimization: A state of the art review and recommendations. Energies, 11(10), 2604.
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Kanthila, C., Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2023, October). Occupancy Prediction in Buildings Using Cascaded LSTM Model. In IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (pp. 1-6). IEEE.
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Al Sayed, K., Boodi, A., Broujeny, R. S., & Beddiar, K. (2023, October). Reinforcement Learning for Optimal HVAC Control: From Theory to Real-World Applications. In IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (pp. 1-6). IEEE.
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Soufi, A., & Boodi, A. (2023, September). Investigation of Input Feature Combinations Considering Occupant Behavior for Modelling Indoor Air Temperature in a Classroom. In BS 2023 (Vol. 18, No. 2522-2708).
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Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2019, October). Model predictive control-based thermal comfort and energy optimization. In IECON 2019-45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (Vol. 1, pp. 5801-5806). IEEE.