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230 Rue Roland Garros
29490 Guipavas

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

  • Analyse des performances du bâtiment
  • Modélisation de l'occupation
  • Gestion & prévision d’énergie
  • Bâtiment intelligent

Activités pédagogiques

  • Disciplines  : Thermique, Thermodynamique, Electricité, Électronique
  • Niveau  : Cycle ingénieur, Cycle préparatoire

Formation

  • Doctorat
    Université de Bretagne Occidentale, 2021
    Bâtiments éco-énergétiques: modélisation dynamique hybride pour l'analyse et le contrôle
  • Master International
    Grenoble INP – ENSE3, Grenoble, 2017
    Spécialité: réseaux électriques et bâtiments intelligents

Encadrement de thèses

  • Chinmayi Kanthila, « Towards a global, systemic approach for a sustainable, intelligent and energy autonomous building »,  CESI LINEACT – UBO/UMR CNRS 6027 IRDL, soutenue le 20 September 2024.
  • Khalil Al Sayed, « Self-aware intelligent Building Energy Management System (iBEMS) for energy-efficient smart buildings: In semi-automated and fully automated scenarios », CESI LINEACT, soutenance prévue en 2025.
  • Geoffrey Bourgoin, « Vers la modélisation de l’impact de l’occupation sur le comportement énergétique du bâtiment intelligent », CESI LINEACT, soutenance prévue en 2026.
  • Ramzi Kecir, « Vers des bâtiments « nanoréseaux » durables, intelligents et autonomes en énergie : une approche holistique et systémique d’optimisation multi-objectifs », CESI LINEACT – UBO/UMR CNRS 6027 IRDL, soutenance prévue en 2027.
  • Arthur Lecras, « Amélioration de la Qualité des Ambiances Intérieures des bâtiments intelligents. Application à la prédiction et le contrôle de la pollution de l’air dans les établissements de santé par Intelligence Artificielle », CESI LINEACT – SQLI (CIFRE), soutenance prévue en 2027.

Animation scientifique et vie de laboratoire

  • Membre de CESI LINEACT,
  • Membre de IRDL, 2017 – 2021

Publications

Synthèse (2018-2024)

  • ACL : 6
  • C-ACTI : 8

Publications sélectionnées

  • Al Sayed, K., Boodi, A., Broujeny, R. S., & Beddiar, K. (2024). Reinforcement learning for HVAC control in intelligent buildings: A technical and conceptual review. Journal of Building Engineering, 110085. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.110085
  • Kanthila, C., Boodi, A., Marszal-Pomianowska, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2024). Enhanced multi-horizon occupancy prediction in smart buildings using cascaded Bi-LSTM models with integrated features. Energy and Buildings, 114442. DOI: 10.1016/j.enbuild.2024.114442
  • Kanthila, C., Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2021). Building occupancy behavior and prediction methods: A critical review and challenging locks. IEEE Access, 9, 79353–79372. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3083534
  • Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2022). Building thermal-network models: A comparative analysis, recommendations, and perspectives. Energies, 15(4), 1328. DOI: 10.3390/en15041328
  • Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2020). Simplified building thermal model development and parameters evaluation using a stochastic approach. Energies, 13(11), 2899. DOI: 10.3390/en13112899
  • Boodi, A., Beddiar, K., Benamour, M., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2018). Intelligent systems for building energy and occupant comfort optimization: A state of the art review and recommendations. Energies, 11(10), 2604. DOI: 10.3390/en11102604
  • Micheneau, K., & Boodi, A. (2024, June). Optimizing comfort and energy efficiency: The impact of model accuracy on multi-objective MPC. In 2024 6th Global Power, Energy and Communication Conference (GPECOM) (pp. 659-664). IEEE. DOI: 10.1109/GPECOM61896.2024.10582746
  • Kanthila, C., Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2023, October). Occupancy prediction in buildings using cascaded LSTM model. In IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (pp. 1-6). IEEE. DOI: 10.1109/IECON51785.2023.10311629
  • Al Sayed, K., Boodi, A., Broujeny, R. S., & Beddiar, K. (2023, October). Reinforcement learning for optimal HVAC control: From theory to real-world applications. In IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (pp. 1-6). IEEE. DOI: 10.1109/IECON51785.2023.10312131
  • Soufi, A., & Boodi, A. (2023, September). Investigation of input feature combinations considering occupant behavior for modeling indoor air temperature in a classroom. In BS 2023 (Vol. 18, No. 2522-2708).
  • Boodi, A., Beddiar, K., Amirat, Y., & Benbouzid, M. (2019, October). Model predictive control-based thermal comfort and energy optimization. In IECON 2019-45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (Vol. 1, pp. 5801-5806). IEEE. DOI: 10.1109/IECON.2019.8927227