Enseignant-chercheur

DOLLINGER Jean Francois

Contact

Email :
Téléphone : +33763128406

ResearchGate

Google Scholar

Centre de Strasbourg
2 Allée des Foulons - 67380 Lingolsheim

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

  • Calculs parallèles et distribués. 
  • Calculs haute performance.
  • Edge- et Cloud-computing.
  • Optimisation combinatoire. 
  • IoT.
  • Smart building et smart cities.

 

Activités pédagogiques

  • Disciplines : Algorithmique, Programmation procédurale, Programmation Orientée Objet (POO), Bases de données, Génie logiciel, Systèmes d’exploitation, Réseaux et protocoles, Recherche Opérationnelle.
  • Modalités : Pédagogie par projet, Cours magistraux, TD, TP.
  • Niveaux : Spécialités informatiques en cycle préparatoire, cycle ingénieur, L1-L3, LP.

 

Responsabilités pédagogiques : 

  • Responsable de promotion d’étudiants en cycle ingénieur. 
  • Conception de supports pédagogiques. 

 

Formation

  • Thèse de doctorat en Informatique
    Université de Strasbourg - INRIA CAMUS/ICube (Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie), 2011-2015
    Framework pour une exécution efficace sur systèmes GPU et CPU+GPU
  • Master en Informatique,
    Université de Strasbourg, 2009-2011
    Mention Bien. Réseaux Informatiques et Systèmes Embarqués (RISE)
  • Licence en Informatique
    Université de Strasbourg,, 2008-2009
    Mention Assez-Bien. Informatique Fondamentale

Encadrement de thèse / postdoc

A. BAAHMED, Thèse de doctorat, « Efficacité calculatoire des techniques d’apprentissage fédéré sur infrastructure edge-cloud », 2023-2026.

A. SYARIF, Post-doctorat CESI/UHA/Mercu Buana (Indonésie) « Extension du protocole RPL basée sur l’approche OC » 2019-2020.

Encadrement de la recherche

I. EDDINE, « Optimisation du placement de tâches sur une infrastructure edge-cloud », stage M2, 2024.

M. OUJABOUR, « Rob-Perroquet : optimisation des modèles d’IA pour une interaction Homme-Robot temps-réel », stage M2, 2024.

K. BOUHOUCH, « Déploiement d’une infrastructure edge-cloud avec OpenStack », stage M2, 2023.

Publications

Synthèse (2011-2024)

  • ACL : 1
  • ACTI : 10
  • COM : 4

 

 

Publications sélectionnées

  • Jean-François Dollinger, Kaouther Bouhouch, and Imen Bouzarkouna. « Benchmarking OpenStack for edge computing applications. » 25th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. IEEE 2023.
  • Khaoula Zaimen, Mohamed-el-Amine Brahmia, Jean-Francois Dollinger, et al., « Coverage Maximization in WSN Deployment Using Particle Swarm Optimization with Voronoi Diagram », In International Conference on Model and Data, Engineering. Springer, Cham, 2021. p. 88-100.
  • Abdusy Syarif, Mohamed-El-Amine Brahmia, Jean François Dollinger, Abbdelhafid Abouaissa and Lhassane Idoumghar, “RPL-OC: Extension of RPL Protocol for LLN Networks based on the Operator Calculus approach”, 6th International Congress on Information and Communication Technology, Springer, Singapore, 2021.
  • Khaoula Zaimen, Mohamed-el-Amine Brahmia, Jean-Francois Dollinger, et al., « A Overview on WSN Deployment and a Novel Conceptual BIM-based Approach in Smart Buildings », The 7th International Conference on Internet of Things : Systems, Management and Security (IOTSMS), 2020, Paris, France.
  • Walid-Miloud Dahmane, Mohamed-El-Amine Brahmia, Jean-Francois Dollinger and Samir Ouchani, “A BIM-based framework for an Optimal WSN Deployment in Smart Building”, 11th International Conference on Networks of the Future, NoF 2020, Bordeaux, France, October 12-14, IEEE, 2020.
  • Alexandra Jimborean, Philippe Clauss, Jean-François Dollinger, Vincent Loechner, and Juan Manuel Martinez. Dynamic and Speculative Polyhedral Parallelization Using Compiler-Generated Skeletons.  International Journal of Parallel Programming, 2014.
  • Jean-François Dollinger and Vincent Loechner. Adaptive Runtime Selection for GPU. In 42nd International Conference on Parallel Processing, pages 70–79, Lyon, France, October 2013. IEEE.
  • Jean-François Dollinger and Vincent Loechner. CPU+GPU Load Balance Guided by Execution Time Prediction. In Fifth International Workshop on Polyhedral Compilation Techniques (IMPACT 2015), Amsterdam, Netherlands, January 2015.
  • Thèse de doctorat en informatique de l’Université de Strasbourg, ICube, Calcul scientifique et parallèle (ICPS) / Compilation pour les Architectures MUlti-cœurS (INRIA CAMUS). Sujet : Framework pour une exécution efficace sur systèmes GPU et CPU+GPU, 2015