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CESI Toulouse
16 rue Magellan
31670 Labège

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

  • Modélisation des systèmes complexes et adaptatifs
  • Systèmes multi-agents coopératifs
  • Théorie des graphes
  • Mobilité intelligente, durable et partagée

Activités pédagogiques

  • Discipline : Informatique, Systèmes Electriques Electroniques Embarqués
  • Niveau : Cycle préparatoire et cycle ingénieur

Formation

  • Doctorat en informatique
    Université de Rouen Normandie, 2019
    "Modélisation Spatio-Temporelle du Trafic Routier en Milieu Urbain"
  • Master de Science et Technologies
    ESIGELEC (Rouen), 2016
    Spécialité "Systèmes Electroniques Embarqués"
  • Bachelor in Engineering
    Chitkara University (Inde), 2014
     Spécialité "Electronics and Communication"

Activités scientifiques

  • – Animateur Scientifique dans le programme CEE MobE (Equipe ION)
  • – Membre du COPIL de défi clé MIDOC (Mobilité intelligente et durable en Occitanie)
  • – Membre du Groupement d’Intérêt Scientifique (GIS) neOCampus
  • – Membre du Réseau Régional de Recherche R3Mob en Nouvelle Aquitaine

Encadrement de thèses

Thèses en cours

  • Abdelfatah KERMALI, Prédiction des besoins de mobilité des étudiants au sein d’un système multimodal en utilisant l’apprentissage par renforcement, CEE MobE, soutenance prévue en 2026

Activités Editoriales

  • – Membre du comité de programme : W2GIS 2023, W2GIS 2024, ECAI 2024
  • – Reviewer : International Journal of Geo-Information, Sustainability

Publications Sélectionnées

  • K. S. Oberoi, « Personalisation in Mobility-as-a-Service: Where We Are and How to Move Forward », 10th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, 2024, pp. 352-360, To appear
  • K. S. Oberoi, G. Del Mondo, B. Gaüzère, Y. Dupuis, P. Vasseur, « Detecting Dynamic Patterns In Dynamic Graphs Using Subgraph Isomorphism », Pattern Analysis and Applications, 2023, doi: 10.1007/s10044-023-01145-z
  • K.S. Oberoi, G. Del Mondo, « Spatio-temporal pattern detection in spatio-temporal graphs-Use case of invasive team sports and urban road traffic. » Revue Internationale de Géomatique, (3-4), p.377, 2022
  • K. S. Oberoi, S. Parenty, E. Avril, P. Rai, V. Camps, « Towards improving personalisation of MaaS tools », 14th ITS European Congress, 2022, pp. 634–645, url: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03703695
  • K. S. Oberoi, G. Del Mondo, « Graph-based Pattern Detection in Spatio-Temporal Phenomena », Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO), 2021, pp. 203–214, url: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03232523/
  • K. S. Oberoi, G. Del Mondo, Y. Dupuis, P. Vasseur, « Modeling Road Traffic Takes Time », 10th International Conference on Geographic Information Science (GIScience), 2018, pp. 52:1–52:7, doi:10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.52
  • K. S. Oberoi, G. Del Mondo, Y. Dupuis, P. Vasseur, « Spatial Modeling of Urban Road Traffic Using Graph Theory », Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO), 2017, pp. 264-277, url: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01643369
  • K. S. Oberoi, G. Del Mondo, Y. Dupuis, P. Vasseur, « Towards a qualitative spatial model for road traffic in urban environment », 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2017, pp. 1724-1729, doi: 10.1109/ITSC.2017.8317644