Thématique Gestion énergétique – Confort et santé dans le bâtiment
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Dans cette page :
Présentation de la thématique
Domaine(s) applicatif(s)
- Construction 4.0 et ville durable
![](https://lineact.cesi.fr/wp-content/uploads/2024/06/GE_1.png)
Principales questions de recherche
- Comment mieux intégrer l’occupant dans la conception du bâtiment (architecturale et technique) ?
- Comment optimiser l’installation des ENR dans les bâtiments pour une décarbonation efficace des bâtiments (emplacement et gestion optimale) ?
- Quel est le niveau de finesse nécessaire pour une représentation réaliste des phénomènes physiques avec des temps de calcul acceptables en vue de l’utilisation des jumeaux numériques ?
Illustrations de l’activité scientifique
![](https://lineact.cesi.fr/wp-content/uploads/2024/06/GE_2-500x260.png)
Abouelaziz et al.,2023. Photogrammetry and deep learning for energy production prediction and building integrated photovoltaics decarbonization. Building Simulation, 2023. hal-04338006
C. Kanthila et Al., 2022. Building Occupancy Detection using Machine Learning-based Approaches: Evaluation and Comparison, in 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. hal-03900193v1
Enseignants-chercheurs
- BOODI Abhinandana
- CORMIER Pierre-Antoine
- IHSANE Imane
- JOUANE Youssef
- LAPORTE Quentin
- MICHENEAU Kevin
- SADEGHIAN BROUJENY Roozbeh
- SOUFI Abderrahmane
Doctorants
- AL SAYED Khalil, Self-aware intelligent Building Energy Management System (iBEMS) for energy-efficient smart buildings: In semi-automated and fully automated scenarios, 2025
- BOUILLON Catherine, Analyse prédictive et BIM dans le contexte de la ville intelligente et durable, 2024
- IRENGE BAGUMA Raoul, Contribution au développement d’un estimateur d’état dynamique pour les réseaux électriques de l’Afrique subsaharienne, 2026
- KANTHILA Chinmayi, Towards a Global and Systemic Approach for a Sustainable, Intelligent and Energy Autonomous Building, 2024
- MASMOUDI Yassine, Gestion optimisée d’un microgrid à forte intégration d’énergies renouvelables, 2025
- SOW Mame Cheikh, Prédiction énergétique des bâtiments industriels 4.0 et durables BIPV en utilisant les méthodes d’apprentissage artificiel IA, 2025
- VALIZADEH Mohammad, Développement d’un protocole de calibration d’un modèle numérique du bâtiment, basé sur l’exploitation des données mesurées, 2025