Thématique Gestion énergétique – Confort et santé dans le bâtiment

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Présentation de la thématique

Domaine(s) applicatif(s)

  • Construction 4.0 et ville durable

Principales questions de recherche

  • Comment mieux intégrer l’occupant dans la conception du bâtiment (architecturale et technique) ?
  • Comment optimiser l’installation des ENR dans les bâtiments pour une décarbonation efficace des bâtiments (emplacement et gestion optimale) ?
  • Quel est le niveau de finesse nécessaire pour une représentation réaliste des phénomènes physiques avec des temps de calcul acceptables en vue de l’utilisation des jumeaux numériques ?

Illustrations de l’activité scientifique

Abouelaziz et al.,2023. Photogrammetry and deep learning for energy production prediction and building integrated photovoltaics decarbonization. Building Simulation, 2023. hal-04338006

C. Kanthila et Al., 2022. Building Occupancy Detection using Machine Learning-based Approaches: Evaluation and Comparison, in 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. hal-03900193v1

Enseignants-chercheurs

  • BOODI Abhinandana
  • CORMIER Pierre-Antoine
  • IHSANE Imane
  • JOUANE Youssef
  • LAPORTE Quentin
  • MICHENEAU Kevin
  • SADEGHIAN BROUJENY Roozbeh
  • SOUFI Abderrahmane

Doctorants

  • AL SAYED Khalil, Self-aware intelligent Building Energy Management System (iBEMS) for energy-efficient smart buildings: In semi-automated and fully automated scenarios, 2025
  • BOUILLON Catherine, Analyse prédictive et BIM dans le contexte de la ville intelligente et durable, 2024
  • IRENGE BAGUMA Raoul, Contribution au développement d’un estimateur d’état dynamique pour les réseaux électriques de l’Afrique subsaharienne, 2026
  • KANTHILA Chinmayi,  Towards a Global and Systemic Approach for a Sustainable, Intelligent and Energy Autonomous Building, 2024
  • MASMOUDI Yassine, Gestion optimisée d’un microgrid à forte intégration d’énergies renouvelables, 2025
  • SOW Mame Cheikh, Prédiction énergétique des bâtiments industriels 4.0 et durables BIPV en utilisant les méthodes d’apprentissage artificiel IA, 2025
  • VALIZADEH Mohammad, Développement d’un protocole de calibration d’un modèle numérique du bâtiment, basé sur l’exploitation des données mesurées, 2025