Thématique Pronostic et maintenance prédictive
Découvrez la thématique : « Ponostic et maintenance prédictive »
Dans cette page :
Présentation de la thématique
Domaine(s) applicatif(s)
- Construction 4.0 et ville durable
- Industrie 5.0
Principales questions de recherche
- Comment améliorer la précision de la prédiction de la RUL dans un cadre frugal en données ?
- Comment améliorer l’interprétabilité des modèles de prédiction du RUL ?
- Comment améliorer l’évolutivité des modèles de prédiction de la RUL, en particulier dans les situations où de grandes quantités de données sont impliquées ou lorsque le modèle doit être mis à jour fréquemment ?
Illustrations de l’activité scientifique
Youness et al., 2023. An Explainable Artificial Intelligence Approach for Remaining Useful Life Prediction. Aerospace, 2023, 10 (5), pp.1-23. hal-04102284
Benatia et al., Toward Smart Alarm Management in Complex Manufacturing Systems: an Embedded Deep Learning Approach. Journal of Expert Systems with Applications.
Barry et al., 2023. Predictive Maintenance for Aircraft Engine: Embracing an Ontological-Data Approach. 20th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications. hal-04369673
Enseignants-chercheurs
- AHMED-ALI Tarek, HDR
- BEN AYED Safa
- BENATIA Amin
- DAAJI Marwa
- GUIRAUD Mael
- HAFSI Meriem
- LOUIS Anne
- YOUNESS Genane
Doctorants
- AYADI Amal, Diagnostic et Pronostic à l’aide de l’IA dans le cadre de la maintenance industrielle, 2024
- HOSSINI Anas, Modèle formel pour la maintenance prédictive d’un Smart Building, 2025
- NDAO Lamine, Vers une intelligence artificielle explicable et équitable, 2025
- BOUALI Rym, Optimal resource planning and location for wildfire risk prevention, 2026