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Conférence : Communications avec actes dans un congrès international

Les modèles énergétiques, bien que très utiles pour prédire le comportement physique du bâtiment, comportent des incertitudes (paramètres inconnus, approximations…). Ces incertitudes ont un impact sur la fiabilité des prédictions, qu’il est possible de limiter via la calibration du modèle. Nous présentons dans cet article une modélisation énergétique d’un bâtiment pédagogique construit à partir de conteneurs maritimes recyclés, ainsi que la mise en œuvre de l’analyse de sensibilité, étape préliminaire à la calibration. L’analyse de sensibilité est réalisée
grâce à la méthode Sobol, nous permettant d’évaluer l’impact de 9 paramètres d’entrée du modèle sur 4 données de sortie : la consommation électrique, les besoins en chauffage et en refroidissement, ainsi que l’indice annuel de non-confort pendant un an. Il apparaît que les 3 paramètres d’entrée les plus influents sont la densité d’occupation, la densité de puissance d’équipements électriques et le débit de la ventilation mécanique, et ce quel que soit le paramètre de sortie envisagé. Parmi, les paramètres d’entrée sélectionnés, l’infiltration ne semble avoir aucun impact sur les données de sortie. Ce résultat surprenant nécessitera d’autres investigations.