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Apprentissage automatique d’EDPs contraintes par la physique pour l’identification des hétérogénéités dans les structures mécaniques élancées

Auteurs : Renaud Ferrier (LGS), Mohamed Larbi Kadri (LAMSIN), Sylvain Drapier (LGS), Pierre Gosselet (LamCube)

Conférence : Communications avec actes dans un congrès international - 13/05/2024 - Colloque National en Calcul des Structures

On propose une méthode d’identification automatique d’EDPs hétérogènes en espace dont l’application visée est le contrôle non-destructif des structures mécaniques à partir de sollicitations en dynamique basse fréquence. Cette méthode reprend le principe d’approches récentes de construction automatique de modèles mathématiques en introduisant la possibilité d’intégrer des hétérogénéités en espace. Le problème d’identification résultant est mal posé, il est résolu en introduisant le concept de régularisation parcimonieuse (sparse regularization)