Etude de cas : L’optimisation d’une unité industrielle d’osmose inverse (OI) via l’intégration d’un jumeau numérique (JN) et de la réalité augmentée (RA).
Conférence : Communications avec actes dans un congrès international
L’osmose inverse (OI) est un procédé essentiel pour la production d’eau ultrapure dans divers secteurs industriels, mais son optimisation se heurte à des défis significatifs : complexité des paramètres physico-chimiques, maintenance prédictive des membranes, exigences de traçabilité et risques d’erreurs humaines [1-5]. L’émergence des technologies de l’Industrie 4.0, notamment le jumeau numérique (JN) [6, 8] et la réalité augmentée (RA) [7], offre des solutions prometteuses. Le JN permet la simulation, la prédiction et l’optimisation en temps réel, tandis que la RA améliore l’interaction homme-machine par superposition d’informations contextuelles.
Ce travail présente un cas d’étude réalisé dans une entreprise de remplissage de boissons gazeuses, portant sur l’optimisation d’une unité OI (voir schéma Figure 1). L’objectif était de transformer une unité conventionnelle en un système intelligent et résilient en intégrant JN et RA, afin de réaliser des gains mesurables en productivité, qualité et traçabilité.