Ordonnancement d’atelier de production flexible sous incertitude du comportement humain
Conférence : Communications avec actes dans un congrès international
Ce travail traite de l’ordonnancement d’atelier de production flexible sous incertitude du comportement humain. Il met en avant l’importance de prendre en compte le comportement humain dans les systèmes de production modernes, notamment dans le cadre de l’Industrie 5.0.
L’étude propose une modélisation du comportement humain via un processus de Markov, distinguant les états productifs et non productifs des travailleurs. Un simulateur multi-agents basé sur NetLogo a été développé pour analyser l’impact de ces comportements sur la productivité d’un système flow-shop à ressources doubles (machines et opérateurs).
L’optimisation est réalisée grâce à un modèle mathématique non linéaire utilisant les solveurs Gurobi et SCIP sous Julia, avec pour objectif de maximiser la productivité tout en tenant compte des comportements des travailleurs. Les résultats démontrent que la ponctualité et d’autres facteurs humains influencent significativement la performance.
Enfin, des perspectives d’amélioration sont évoquées, notamment en intégrant des paramètres comme l’expérience et la motivation dans le modèle, ainsi qu’en développant des méta-heuristiques pour des cas plus complexes.