RECOMMANDATION DE PARCOURS DE VISITEURS DANS LES SITES HISTORIQUES BASÉE SUR LE Q-LEARNING
Auteurs : Mourad Messaadia (LINEACT), M'hammed Sahnoun (LINEACT), Mohamed Amin Benatia (LINEACT)
Conférence : Communications avec actes dans un congrès international - 26/06/2019 - XTerM2019 : systèmes compleXes, intelligence Territoriale et Mobilité
La recommandation consiste à adapter et personnaliser la visite de l’utilisateur selon un contexte en tenant compte de ses préférences et ses contraintes. Les systèmes de recommandation ontfait leurs preuves dans le domaine de la musique, la vidéo etc. mais semblent limités dans le domaine du tourisme. Cet article aborde la recommandation des visites de sites culturels et patrimoniaux (SCP) avec les contraintes de budget et de durée de visite. Pour cela, nous proposons la technique d’apprentissage par renforcement, notament le Q-learning qui permet de modéliser la satisfaction du visiteur et la prise en comptes des contraintes de sa vite.