BELHOCINE Latifa

Enseignant-Chercheur

lbelhocine[at]cesi.fr

+33 7 89 02 16 96

Campus CESI Nancy
6 Rue Bois du Chêne le Loup
Bât. Cassiopée
54500 Vandoeuvre-Lès-Nancy

Thèmes de recherche

  • Remanufacturing
  • Chaînes logistiques 
  • Recherche opérationnelle
  • Optimisation

 

Activité pédagogique

  • Disciplines : Modélisation et simulation des systèmes de production, Informatique, Recherche opérationnelle.
  • Modalités : Cours magistraux, TD, TP, Pédagogie active.
  • Modules : Programmation orientée objet, Algorithmique, Bases de données, Visualisations de données, Recherche Opérationnelle.
  • Niveaux : Ingénieurs 1ère et 2ème années, BUT 1 et 2, Licence Professionnelle, cycle préparatoire.

Formation

Doctorat

Université de Lorraine

« Nouvelles stratégies de remanufacturing intégrées et multicritères basées sur la performance des produits et les profils des clients »

2022

Master de recherche

USTHB Alger

Recherche Opérationnelle : Modèles et Méthodes pour l’Ingénierie et la Recherche

2018

Licence

USTHB Alger

Recherche Opérationnelle

2016

Publications

  • Belhocine, L., Dahane, M., & Yagouni, M. (Accepted on July 6th, 2021). Customer behaviour based multi-objective approach for the recovery and remanufacturing of used products: application to smartphones reconditioning process (The International Journal of Advanced Manufacturing Technology). 10.1007/s00170-021-07646-7
  • Belhocine, L., Dahane, M., & Yagouni, M. (2020, June). Performance and Usage Frequency Based Policy for Products Recovery and Remanufacturing. In 2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Vol. 1, pp. 849- 854). IEEE. 10.1109/CoDIT49905.2020.9263780
  • Belhocine, L., Dahane, M., & Yagouni, M. (2020, October). Heuristic Based Strategy for Multi-Components Products Recovery and Remanufacturing. In 2020 5th International Conference on Logistics Operations Management (GOL) (pp. 1-6). IEEE. 10.1109/GOL49479.2020.9314728
  • Belhocine, L., Dahane, M., & Yagouni, M. (2019, October). Contribution to the optimisation of products recovery and remanufacturing: a multiobjective non-dominated sorting genetic algorithm based hybrid approach. In 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (pp. 134-139). IEEE. 10.1109/SMC.2019.8914300
  • Belhocine, L., Dahane, M., & Yagouni, M. (2019, February). Approche multiobjectif et hybride pour l’optimisation des décisions de récupération et de remise à neuf d’une politique de remanufacturing. In ROADEF 2019