HINDAWI Mohamed
Enseignant-chercheur
Thèmes de recherche
- Apprentissage statistique,
- Fouille de données,
- Réduction de dimension,
- Génie logiciel,
- Ingénierie dirigée par les modèles,
- Systèmes d’aide à la décision,
- Systèmes d’information géographique,
- Bases de données
Activités pédagogiques
- Discipline : Informatique (Systèmes embarqués, Programmation orientée-objet, Bases de données, IA, Traitement de données)
- Activités : Tutorat pédagogique formations FISE Ecole d’ingénieurs CESI, Conception pédagogique module/bloc du cycle préparatoire/cycle ingénieur.
Formation
Doctorat en Informatique
Institut National des Sciences Appliquées (INSA) Lyon
« Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’informations décisionnels »
Master Recherche en Informatique
Institut National des Sciences Appliquées (INSA) Lyon
Spécialité : Connaissance et Décision,
Master en Informatique
Université d’Alep, Syrie
Spécialité : Génie logiciel et systèmes d’information
Diplôme d’ingénieur en Informatique
Université d’Alep, Syrie
Spécialité : Génie logiciel et systèmes d’information
Programmes de recherche en cours
Réduction de dimensions pour l’apprentissage automatique semi-supervisé
Animation scientifique et vie de laboratoire
- Thème 2 – Axe : Automatisation avancée : IA et science des données.
- Membre du groupe de travail : IA frugale et embarqué
Publications
- 3 articles dans des revues internationales
- 7 articles dans des conférences internationales
- 2 articles dans une conférence nationale
- 1 mémoire de thèse
- 1 mémoire de master
- 1 mémoire de Projet de Fin d’Etudes
Publications sélectionnées
- Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel, Mohammed Hindawi, ”Ensemble constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selection.,” Knowledge and Information Systems KAIS, 49(3) : 1161-1185 (2016)
- Khalid Benabdeslem, Mohammed Hindawi, Raywat Makkhongkaew, ”Weighting Based Approach for Semi-supervised Feature Selection.,” (ICONIP 2015) : 300-307
- Khalid Benabdeslem, Mohammed Hindawi, ”Efficient Semi-supervised Feature Selection: Constraint, Relevance and Redundancy,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering TKDE, 26(5): 1131-1143 (2014). IEEE computer Society Digital Library. IEEE Computer Society.
- Mohammed Hindawi, Khalid Benabdeslem, ”Local-to-Global Semi-Supervised Feature Selection”. Accepted by 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013)
- M. Hindawi, K. Allab, K. Benabdeslem. Constraint selection based semi-supervised feature selection. In the proceeding of ICDM. IEEE International Conference on Data Mining, pp 1080-1085, 11-14 December 2011