Enseignant-Chercheur

JOUANE Youssef

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ResearchGate

Centre de Strasbourg
2 Allée des Foulons
67380 Lingolsheim

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

  • Intelligence Artificielle appliquée à la prédiction énergétique

  • Photovoltaïque intégré (BIPV)
  • Systèmes énergétiques intelligents
  • Sciences de l'énergie et des matériaux
  • Photovoltaïque

Activités pédagogiques

  • Disciplines :     Photovoltaïque & Energies renouvelables, Matériaux, Électronique, Mécanique, Électricité &Traitement du signal & Thermique

  • Modalité : Pédagogie par projet, Cours magistraux, TD, TP.

  • Niveaux : Cycle d’Ingénieur, Premier Cycle, DUT1, DUT2, LP, Master.

  • Responsabilités pédagogiques : Responsable de la promotion des étudiants en cycle d’ingénieur

  • Responsable de l’organisation des stages d’initiation à la recherche pour la filière BTP (4ᵉ année) au campus CESI Strasbourg.

Formation

  • Doctorat en sciences de l'énergie et des matériaux
    Université de Strasbourg, 2012
  • Master en Science des matériaux pour l’énergie
    INSA de Strasbourg, Ingénieur, Université de Strasbourg, 2008
  • Master en Physique
    Université de Strasbourg, 2007

Skills

  • Expertise en IA et photogrammétrie pour l'intégration des panneaux photovoltaïques: Utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle et de techniques photogrammétriques pour concevoir, simuler et optimiser l'intégration des panneaux photovoltaïques innovants sur les façades des bâtiments.

  • Optimisation des systèmes énergétiques intelligents: Application avancée de la photogrammétrie, du deep learning et du BIM pour la simulation et l'optimisation des performances des systèmes photovoltaïques intégrés.

  • Expertise en conception de cellules photovoltaïques de dernière génération pour BIPV: Développement et intégration de technologies innovantes (photovoltaïque organique, pérovskite et flexible) pour optimiser l'efficacité énergétique des façades des bâtiments.

  • Innovation en ingénierie électro-optoélectronique: Conception de solutions de collecte et d’analyse en temps réel via des capteurs optiques et électroniques de haute précision dédiés à la gestion des infrastructures énergétiques.

Encadrement de la Recherche

  • Co-encadrement de thèse (70% d’encadrement) :
    Supervision de la thèse de M. SOW Mame Cheikh (3A, 2022-2025) portant sur la prédiction énergétique des bâtiments industriels 4.0 et durables intégrant le concept BI²PV via des méthodes d’apprentissage artificiel, au sein de l’École Doctorale SMI n°432.
  • Encadrement de stages PFE CESI (2022-2023) :
    Direction de projets de fin d’études axés sur l’application de l’apprentissage artificiel pour le développement de bâtiments intelligents BIPV.
  • Encadrement de stage PFE CESI en partenariat avec le CCCA-BTP (2024) :
    Supervision d’un projet sur l’élaboration d’un outil d’aide à la décarbonation du parc immobilier, fondé sur une approche multi-échelle intégrant l’intelligence artificielle, en collaboration avec le leader français de l’apprentissage dans le secteur du BTP.
  • Co-encadrement international de thèses :
    Participation à la supervision de thèses en collaboration avec l’Université de Limoges, l’Université de Technologie de Köchi (Japon) et l’Université de Strasbourg.

 

Publications

  • I. Abouelaziz, Y. Jouane. Photogrammetry and deep learning for energy production prediction and building-integrated photovoltaics decarbonization. Build. Simul. 17, 189–205 (2024). https://doi.org/10.1007/s12273-023-1089-y
  • M. C. SOW, Y. Jouane and M. ZGHAL, « From Data to Energy Management: Evaluating and Analysis of Univariate and Multivariate AI Models for Photovoltaic Systems in Smart Grids, » 2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Nagasaki, Japan, 2024, pp. 150-155, doi: 10.1109/ICRERA62673.2024.10815483.
  • Y. Jouane, I. Saddik, C. M. SOW, I. Abouelaziz, N. Rolling and F. Le Nuellec, « Leveraging Synthetic Data to Empower AI Models to Predict Photovoltaic Energy Production to Aid in the Decarbonization of Buildings, » 2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Nagasaki, Japan, 2024, pp. 156-160, doi: 10.1109/ICRERA62673.2024.10815288.
  • M. C. Sow, Y. Jouane, O. Oussous, N. Vontobel and M. Zghal, « Very short-term prediction of photovoltaic energy in the winter building for an automatic energy management system, » 2023 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids (ETFG), Wollongong, Australia, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ETFG55873.2023.10408729.
  • M. C. Sow, Y. Jouane, I. Abouelaziz and M. Zghal. Towards deep learning methods to improve photovoltaic prediction and building decarbonization in benchmarking study. Published under licence by IOP Publishing Ltd Journal of Physics: Conference Series, Volume 2600, Optimization at building & urban scale Citation M C Sow et al 2023 J. Phys.: Conf. Ser. 2600 082037 DOI 10.1088/1742-6596/2600/8/082037
  • Y. Jouane, M. C. Sow, O. Oussous, N. Vontobel and M. Zghal, « Forecasting Photovoltaic Energy for a Winter House Using a Hybrid Deep Learning Model, » 2023 12th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Oshawa, ON, Canada, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICRERA59003.2023.10269444.
  • M. Dourhmi, K. Benlamine, I. Abouelaziz, M. Zghal, T. Masrour, Y. Jouane. (2023). Improved Hourly Prediction of BIPV Photovoltaic Power Building Using Artificial Learning Machine: A Case Study. In: Ben Ahmed, M., Abdelhakim, B.A., Ane, B.K., Rosiyadi, D. (eds) Emerging Trends in Intelligent Systems & Network Security. NISS 2022. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 147. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-15191-0_26
  • F. Al-zohbi, Y. Jouane, S. Benhattab, J. Faure-Vincent, F. Tran Van, S. Vedraine, J. Bouclé, N. Berton, B. Schmaltz. New Journal of Ch. 43, 12211-12214, 2019. 2. https://doi.org/10.1039/C9NJ03089A
  • A. Jouane, R. Moubah, H. Lassri, G. Schmerber, R. Lardée, Y. Odarchenko, D. A. Ivanov, Y. -A, Chapuis, Y. Jouane. Solar Energy Materials & Solar Cells. 180, 258–265, 2018. 3.
  • Y. Jouane, Hidehiro Nakamura, Jingdong Luo, Alex K-Y. Jen, Yasufumi Enami. Journal of Optics, 19 (4), 045503 (2017).
  • Y. Jouane, Yasufumi Enami. Optics & Laser Technology, Volume 94C, Pages 146-153 (2017).
  • A. Jouane, R. Moubah, H. Lassri, D. Saifaoui, G. Schmerber, H. Jaouani, H. Ennamiri, Y. -A, Chapuis, Y. Jouane. Organic Electronics, Volume 39, Pages 138–145. (2016).
  • J. Hajar, D. Saifaoui, Y. Jouane, E Habiba, D. Mohamed. Journal of Composite and Advanced Materials. Volume 26, Pages 451-465. (2016).
  • H. Lemziouka, R. Moubah, Z. Rachid, F, Y. Jouane, K. Hlil, E, M. Abid, H. Lassri. Ceramics International, Volume 42, Issue 16, 2016, Pages 19402–19405. 8.
  • A. Jouane, R. Moubah, H. Lassri, G. Schmerber, R. Lardée, Y. Odarchenko, D. A. Ivanov, Y. -A, Chapuis, Y. Jouane. IEEE. 2016 International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC), 180, 70-77, 2016. 9.
  • Y. Jouane, G. Schmerber, G. S. Chang, P. Bazylewski, A. Dinia, S. Colis and Y.-A. Chapuis. Thin Solid Films. 576: 23-30 (2015).
  • Y. Enami, Y. Jouane, J. Luo, and A. K-Y. Jen. Lasers & Electro-Optics, Pacific Rim, (Optical Society of America), paper 26J1-3. (2015).