NOUINOU Hajar

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

• Ordonnancement de la production
• Performances des systèmes industriels
• Recherche opérationnelle
• Optimisation

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Activités pédagogiques

• Disciplines : Modélisation et simulation des systèmes de production, Informatique, Recherche opérationnelle.
• Modalités : Cours magistraux, TD, TP, Pédagogie active.
• Modules : Programmation orientée objet, Algorithmique, Pricing Intelligent et Optimisation des Revenus, Simulation des systèmes industriels, Recherche opérationnelle.
• Niveaux : Ingénieurs 1ère et 2ème années, et cycle préparatoire.

Co-encadrement de thèses

Thèses en cours

• J. MHANNA, « Ordonnancement dynamique de la production, énergétiquement flexible et intégrant des sources d’énergies renouvelables», soutenance prévue en 2026
• R. BEN CHABANE, « Green-JIT² – Méthode d’organisation Juste à Temps pour un ordonnancement intégré durable de la production et de la livraison», soutenance prévue en 2026

Encadrement / Co-encadrement de stages PFE

• D. El KHOUNI, « Stratégie de tarification dans le dimensionnement de lots et l’ordonnancement du processus de remanufacturing», 2024.
• J. MHANNA, « Intégration des décisions d’ordonnancement et de tarification dans la fabrication à la demande», 2023.

Publications sélectionnées

• Nouinou, H., Arbaoui, T., & Yalaoui, A. (2024). Minimising total weighted completion time for semi-online single machine scheduling with known arrivals and bounded processing times. International Journal of Production Research, 62(6), 2272-2285.
• Mhanna, J., & Nouinou, H. (2024, February). Integration of Pricing and Production Scheduling Decisions: A Mathematical Model. In International Conference on Operations Research and Enterprise Systems.
• Nouinou, H., Asadollahi-Yazdi, E., Baret, I., Nguyen, N. Q., Terzi, M., Ouazene, Y., … & Kelly, R. (2023). Decision-making in the context of Industry 4.0: Evidence from the textile and clothing industry. Journal of cleaner production, 391, 136184.
• Caillard, S., & Nouinou, H. (2023, June). Modelling the Integrated Production Scheduling and Vehicle Routing Problem. In International Conference on Environment and Industrial Innovation (ICEII 2023).
• Nouinou, H., Arbaoui, T., Yalaoui, A. (2022). Minimizing The Total Weighted Completion Times for Semi-online Single Machine Scheduling. 10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.033
• Nouinou, H., Arbaoui, T., Yalaoui A. (2021). Semi-Online Scheduling for Minimizing the Total Completion Time with Known Release Dates. IFAC-PapersOnLine, 2021, vol. 54, no 1, p. 653-658. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.080
• Nouinou, H., Roy, D., Hennequin, S. (2021). Flows Optimization of Industrial Symbiosis Based on Bi-objective Mathematical Modelling. International Journal of Integrated Supply Management, vol. 14, no 1, p. 77-100. https://doi.org/10.1504/IJISM.2021.113568
• Nouinou, H., Arbaoui, T., Yalaoui, A. (2020). New Heuristic for Single Machine Semi-online Total Completion Time Minimization. IFAC-PapersOnLine, vol. 53, no 2, p. 10676-10681.  https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.2838
• Nouinou, H., Arbaoui, T., Yalaoui, A. (2020). Semi-online Scheduling for Minimizing the Total Completion Time: Information Value. International Conference on Optimization and Learning, p. 2
• Hennequin, S., Ho, V. T., Le Thi, H. A., Nouinou, H., Roy, D. (2019). Industrial Symbioses: Bi-objective Model and Solution Method. World Congress on Global Optimization. Springer, Cham, p. 1054-1066.  https://doi.org/10.1007/978-3-030-21803-4_104
• Nouinou, H., Roy, D., Hennequin, S. (2019). Mathematical Modelling for Flows Optimization within an Industrial Symbiosis. IFAC-PapersOnLine, vol. 52, no 13, p. 1319-1324. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.381