Enseignant-Chercheur

SALMI Rim Slama

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Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

  • Vision par ordinateur
  • Machine Learning et Deep Learning
  • Interactions Humain-Machine
  • Reconnaissance de geste et de mouvements
  • Reconnaissance faciale
  • Variété riemannienne

 

Activités pédagogiques

  • Disciplines : Algorithmique, programmation (C, C++, Python, Matlab, W, vision par ordinateur, Machine Learning, Deep Learning, base de données)
  • Niveau : Cycle préparatoire,  cycle ingénieur, masters

 

Formation

  • Doctorat spécialisé en informatique
    Ecole Doctorale Sciences Pour l’Ingénieur Université Lille Nord-de-France, 2014
    « Approches géométriques pour l’analyse du mouvement humain en 3D : Application à la reconnaissance d’actions et à l’indexation »  
  • Diplôme de master recherche en Imagerie
    Ecole Nationale des Sciences de l’Informatiques (ENSI), 2011
  • Diplôme d’Ingénieur
    Ecole Nationale des Sciences de l’Informatiques (ENSI) Tunis, Tunisie, 2010

Programme de recherche en cours

  • Reconnaissance d’actions humaines en ligne pour la collaboration et/ou contrôle d’un robot
  • Reconnaissance de gestes de la main appliquée dans le domaine de la RA/RV

 

Animation scientifique et vie de laboratoire

Membre du comité d’organisation :

  • 1 conférence internationale (TAIMA 2020)
  • 1 conférence nationale (CORESA 2012)
  • 1 journée de recherche, innovation et création de master
  • 1 conférence de clôture de projet Interreg (format webinaire)

Relectrice :

  • 3 revues internationales (IEEE TIP, IET CV, PR, NCAA)
  • 4 conférences internationales (TAIMA2020, DICTA2019, ICPR 2016, EUSIPCO2015)

 

Publications

  • 8 papiers journaux publiés
  • 2 papiers journaux soumis
  • 3 papiers journaux en préparation
  •  16 papiers de conférences avec comité de relecture
  • 4 communications à des conférences nationales
  • 1 mémoire de thèse
  • 1 mémoire de master
  • 1 mémoire de Projet de Fin d’Etudes

 

Publications sélectionnées

  • Kammoun, R. Slama, H. Tabia, T. OUNI, M. Abid “Generative Adversarial Networks for face generation: A survey”, ACM Survets 2021 (soumis).
  • MS. Akremi, R. Slama, Hedi Tabia “SPD Siamese Neural Network for skeleton-based hand gestureRecognition”, ICONIP 2021 (soumis)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Accurate 3D action recognition using learning on the Grassmann manifold », Pattern recognition (PR) 48(2), p556-567 (2015). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “3D Human Motion Analysis Framework for Shape Similarity and Retrieval », Image and Vision Computing Journal (IVC) 32(2), p131-154 (2014). (pdf)
  • H. Drira, B. BenAmor, A. Srivastava, M. Daoudi and R. Slama, “3D Face Recognition under Expressions, Occlusions, and Pose Variations », IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI) 35(9), p2270-2283 (2013). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Grassmannian Representation of Motion Depth for 3D Human Gesture and Action Recognition », International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p3499-3504 (2014). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “3D Human Video Retrieval: from Pose to Motion Matching », Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (3DOR), p33-40 (2013). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Extremal human curves: A new human body shape and pose descriptor », IEEE Automatic Face and Gesture Recognition (FG), p1-6 (2013). (pdf)