1. CV chercheurs / SALMI Rim Slama

SALMI Rim Slama

Enseignant-Chercheur

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rsalmi[at]cesi.fr

0662346877

32 Avenue de Verdun 69540 Irigny

Thèmes de recherche

  • Vision par ordinateur
  • Machine Learning et Deep Learning
  • Interactions Humain-Machine
  • Reconnaissance de geste et de mouvements
  • Reconnaissance faciale
  • Variété riemannienne

 

Activités pédagogiques

  • Disciplines : Algorithmique, programmation (C, C++, Python, Matlab, W, vision par ordinateur, Machine Learning, Deep Learning, base de données)
  • Niveau : Cycle préparatoire,  cycle ingénieur, masters

 

Formation

Doctorat spécialisé en informatique

Ecole Doctorale Sciences Pour l’Ingénieur Université Lille Nord-de-France

« Approches géométriques pour l’analyse du mouvement humain en 3D : Application à la reconnaissance d’actions et à l’indexation »

 

2014

Diplôme de master recherche en Imagerie

Ecole Nationale des Sciences de l’Informatiques (ENSI)

2011

Diplôme d’Ingénieur

Ecole Nationale des Sciences de l’Informatiques (ENSI) Tunis, Tunisie

2010

Programme de recherche en cours

  • Reconnaissance d’actions humaines en ligne pour la collaboration et/ou contrôle d’un robot
  • Reconnaissance de gestes de la main appliquée dans le domaine de la RA/RV

 

Animation scientifique et vie de laboratoire

Membre du comité d’organisation :

  • 1 conférence internationale (TAIMA 2020)
  • 1 conférence nationale (CORESA 2012)
  • 1 journée de recherche, innovation et création de master
  • 1 conférence de clôture de projet Interreg (format webinaire)

Relectrice :

  • 3 revues internationales (IEEE TIP, IET CV, PR, NCAA)
  • 4 conférences internationales (TAIMA2020, DICTA2019, ICPR 2016, EUSIPCO2015)

 

Publications

  • 3 articles dans des revues internationales
  • 3 articles dans des conférences internationales
  • 2 articles dans une conférence nationale
  • 1 mémoire de thèse
  • 1 mémoire de master
  • 1 mémoire de Projet de Fin d’Etudes
  • 2 articles soumis en révisions

 

Publications sélectionnées

  • Kammoun, R. Slama, H. Tabia, T. OUNI, M. Abid “Generative Adversarial Networks for face generation: A survey”, ACM Survets 2021 (soumis).
  • MS. Akremi, R. Slama, Hedi Tabia “SPD Siamese Neural Network for skeleton-based hand gestureRecognition”, ICONIP 2021 (soumis)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Accurate 3D action recognition using learning on the Grassmann manifold", Pattern recognition (PR) 48(2), p556-567 (2015). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “3D Human Motion Analysis Framework for Shape Similarity and Retrieval", Image and Vision Computing Journal (IVC) 32(2), p131-154 (2014). (pdf)
  • H. Drira, B. BenAmor, A. Srivastava, M. Daoudi and R. Slama, “3D Face Recognition under Expressions, Occlusions, and Pose Variations", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI) 35(9), p2270-2283 (2013). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Grassmannian Representation of Motion Depth for 3D Human Gesture and Action Recognition", International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p3499-3504 (2014). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “3D Human Video Retrieval: from Pose to Motion Matching", Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (3DOR), p33-40 (2013). (pdf)
  • R. Slama, H. Wannous and M. Daoudi, “Extremal human curves: A new human body shape and pose descriptor", IEEE Automatic Face and Gesture Recognition (FG), p1-6 (2013). (pdf)