Clustering variables: current status and recent applications

Si les méthodes de clustering d’unités statistiques sont nombreuses, il existe en revanche peu de méthodes spécifiques pour le clustering de variables. Nous présenterons un panorama des méthodes utilisables (divisives, agglomératives, mélanges) en mettant l’accent sur le cas d’ensembles combinant variables quantitatives et qualitatives. Ces différentes approches seront comparées sur des ensembles de données réels, avec des résultats récents en maintenance prédictive en grande dimension.