Consensus de partitions en NLP pour une Revue systématique de la littérature autour de l’XAI du biais et de l’équité

juillet 2023
Ingénierie & Outils numériques
Communications avec actes dans un congrès national
Auteurs : Mouhamadou Lamine NDAO (LINEACT), Ndeye Niang (CEDRIC CNAM), Genane Youness (LINEACT), Gilbert Saporta (CEDRIC CNAM)
Conférence : PFIA- SFC'23: Rencontres de la Société Francophone de Classification, 5 juillet 2023

Ce travail présente une analyse comparative d’une bibliographie autour du biais de l’équité et de l’explicabilité des algorithmes de l’IA entre 2015 et 2022. Par trois approches de Traitement Automatique du Langage Naturel, nous avons extrait différents sujets traités par cette bibliographie. Ces trois approches nous ont également fourni trois partitions. Dans l’optique d’éviter de faire un choix entre ces partitions, nous avons proposé une synthèse de ces trois partitions par une approche de consensus pondérée.